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北京大數據公司---金融大數據解決方案
近幾年來，大數據吸引了越來越多人的青睞，同時也在多個領域展開應用，比如大數據在金融行業也有廣泛的應用。金融業運行過程本身就是大數據的重要產生者，如交易信息、調查報告、業績報告、消費者研究信息等都是金融數據，而且這些數據在今天這樣的大數據時代可以認為是金融行業的核心資產。如果利用大數據處理技術從海量的、多類型的金融數據中提取出一些有用的數據，那將可能給金融行業帶來巨大的商業價值，這種能否利用大數據技術挖掘商業價值的能力成為金融行業競爭力的重要手段。大數據解決方案。
一、精準營銷
利用大數據技術，金融企業實現了在海量信息中快速提取有用信息，并進行分析整合，更有針對性的進行營銷，定向為客戶推薦金融產品和服務。
二、有效控制金融風險
金融機構希望能夠收集和分析大量中小微企業用戶日常交易行為的數據，判斷其業務范疇、經營狀況、用戶定位、資金需求和企業發展趨勢。而大數據技術的廣泛應用，很容易發現貸款對象的企業真實經營狀況。例如阿里信貸通過網絡低成本廣泛采集客戶的各類數據信息，分析挖掘的數據，判斷客戶的資產狀況研發了相應的金融產品，并制訂了出了隨用隨借、隨借隨還的貸款服務。
三、促進了金融產品和服務的創新
金融業借助社交網絡等新平臺產生了海量用戶和數據，記錄著用戶群體的興趣偏好情緒等，對其客戶行為模式進行分析，可以帶來更貼近客戶需求的產品創新。例如，領先的零售企業通過監控客戶的店內走動情況及其與商品的互動，與交易記錄相結合開展實驗，就可以指導選擇商品種類、擺放貨品、調整售價。北京大數據公司。
四、帶來新的用戶體驗
大數據時代的到來使得金融業為客戶帶來更多新的用戶體驗，例如花旗銀行通過社交網絡、公共網頁上得到的客戶記錄來細分客戶，按照客戶行為進行分類，為客戶提供質量一致的客戶體驗。
總之，與傳統金融相比，大數據給金融帶來了金融服務和產品創新、以及用戶體驗的變化，創造了新的業務處理和經營管理模式，對于金融業的數據需求和管理、信用和風險特征等方面產生了重大影響，顯著提升了金融體系的多樣性。大數據解決方案。
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